Кафедра математичного моделювання соціально-економічних процесів (КММСЕП) створена в 2000 р. Першим завідувачем кафедри був заслужений професор Львівського національного університету імені Івана Франка, доктор фізико-математичних наук, професор Григорій Григорович Цегелик (до 2017 р.). З 01 липня 2017 р. кафедру очолює  доктор фізико-математичних наук, професор Сеньо Петро Степанович.

КММСЕП веде підготовку фахівців за спеціальністю “124 Системний аналіз ”, згідно освітньо-професійної програми “ Системний аналіз і управління. Інтелектуальний аналіз даних ”, першого (бакалаврського) рівня вищої освіти та згідно освітньо-професійної програми “ Системний аналіз ”, другого (магістерського) рівня вищої освіти галузі знань “12 Інформаційні технології ”(DataScience).

Кафедра забезпечує читання курсів “Теорія ймовірностей ”, “Математична статистика”, “Математична логіка”, “Випадкові процеси”, “Чисельні методи ” (для спеціальностей інформатика і соціальна інформатика), “Інтервальні обчислення та комп’ютерні технології ”, “Методи комп’ютерної локалізації функціональних невизначеностей”, “Основи інформаційних технологій ”, “Математичні методи прийняття рішень в умовах визначеності”, “Штучний інтелект”, “Інтелектуальний аналіз даних”, “Машинне навчання”, “Методи розробки програмного забезпечення ”, “Системний аналіз та теорія прийняття рішень”, “Математичне моделювання макро- та мікроекономічних процесів ” та низки спецкурсів: “Програмування (WEB)”, “Програмування (NET, PYTON) ”, “Хмарні технології”, “Програмування мовою JAVA”,  “Паралельні та розподілені процеси ”, “Організація та опрацювання великих даних”, “NOSQLбази даних”, “Операційні системи ”, “Об’єктно-орієнтоване проектування інформаційних систем ”, “Інтернет технології обробки даних ”, “Клієнт-серверні технології обробки даних ”, “Методи та засоби опрацювання зображень”, “Сучасні методи у вибіркових дослідженнях ”, “Прикладне статистичне моделювання ”, “Математичні методи прийняття рішень в соціальних процесах”, “Математичні методи прийняття рішень в ринковій економіці”, “Інженерія знань”.

Наукові напрями кафедри:

математичне  моделювання природничих, інформаційних та соціально-економічних процесів і систем; проблеми оптимізації сучасних інформаційних  технологій; розробка нових чисельних методів розв’язування окремих класів задач; дослідження оптимальної кількості порівнянь, необхідних для пошуку записів у різних інформаційних структурах; побудова і дослідження методів багатокритеріальної оптимізації для розв’язування задач планування виробництва, розподілу ресурсів; побудова моделей та методів для підтримки прийняття рішень в окремих сферах ринкової економіки;

побудова математики функціональних інтервалів та методів  розв’язування на цій основі детермінованих і стохастичних задач; побудова матричних зображень похідних, диференціалів та формул Тейлора у скінченновимірних просторах; розробка загальної методики побудови двосторонніх методів розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь; побудова математики багатовимірних функціональних інтервалів;

побудова процедур стохастичної оптимізації в середовищі з марковськими та напівмарковськими переключеннями; дослідження дифузійних процесів в системах керування з врахуванням випадкових чинників; дослідження лінійних та нелінійних процеси зі змінною волатильністю, що характеризують поведінку валютного ринку, моделі стохастичної волатильності (МСВ), узагальненої модель авторегресії з умовною гетероскедастичністю (УАРУГ) та експоненційна УАРУГ (Е-УАРУГ).

Кафедра через аспірантуру готує фахівців вищої кваліфікації за спеціальностями математичне моделювання та обчислювальні методи, теоретичні основи інформатики та кібернетики, обчислювальна математика.

За час існування кафедри захищено одну докторську дисертацію, 9 кандидатських дисертацій, науковцями кафедри опубліковано понад 650 наукових праць, з них зі студентами – 37.

Викладачі кафедри видали 4 підручники з грифом МОН України: у 2004 р. – “Теорія ймовірностей та математична статистика ”, “Чисельні методи ”, “Випадкові процеси ”, у 2007 р. – “Теорія ймовірностей та математична статистика  ” та 2 навчальні посібники “ Спеціалізовані програмні продукти для фінансового обліку та аналізу ”, “Наближені методи розв’язування крайових задач для диференціальних рівнянь з частинними похідними та інтегральних рівнянь ”.

Без грифу МОН України видано 1 підручник  “Математичне програмування ”,  6 посібників: “Чисельне розв’язування плоскої та осесиметричної задачі Дірихле для рівняння Пуассона у випадку складних областей ”, “СКБД ACCESS ”, “ Основи інформаційних технологій ”, “ СКБД Oracle”, “Концепція блоків в PL/1”, “Центральні теореми теорії ймовірностей”.

Опубліковано монографії:

Г.Г. Цегелик. Моделювання та оптимізація доступу до інформації  файлів баз даних для однопроцесорних і багатопроцесорних систем: монографія.- Львів: видавничий цент ЛНУ імені Івана Франка,  2010.- 192  с.

Г.Г. Цегелик. Апарат некласичних мажорант і діаграм Ньютона  функцій, заданих таблично, та його використання в чисельному  аналізі: монографія.- Львів: видавничий цент ЛНУ імені Івана Франка,  2013.- 190

“ChabanyukY. Asymptotic Analyses for Complex Evolutionary Systems with Markov and Semi-Markov Switching Using Approximation Schemes/ChabanyukY., NikitinA., KhimkaU.// Mathematics and Statistics. – JohnWiley& Sons, October2, 2020. – 240P. ”,

“Dobuliak L. P. Level of small business development in the regions of Ukraine. Strategic management: global trends and national peculiatities. Collective monograph. – Kielce, Poland, 2019”.

ChabanyukY. Stochastyczny model oceny eksperckiej projectow spolecznych w programach Unii Europejkiej // Wspoldzialanienauk humanistycznych i nauk sciscislych: колективна монографія / Y.Chabanyuk, U.Khimka. – Lublin, Poland: PolitechnikaLubelska, 2017. – P.59-70.

Chabanyuk Ya.M. Dyskretna procedura aproksy-macji stochastycznej w środo-wisku markowowskim. / Chabanyuk Ya.M., Khimka U.T. Rosa W. // Monografie. Matematyczne miscellanea. Tom 3. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej. Lublin, 2018. Р.11-37.

Chabanyuk Ya.M. Asymptotyczne własności układu ewolucyjnego z markowowskimi przełączeniami z zastosowaniem schematów aproksymacji. / Y. M. Chabanyuk, A. W. Nikitin, U. T. Khimka // Monografie. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej. Lublin, 2018. 230 Р.

Видано низку текстів лекцій і методичних розробок.