Теорія ймовірності та математична статистика (122 КН)
Тип: Нормативний
Кафедра: дискретного аналізу та інтелектуальних систем
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
3 | 4 | Іспит |
4 | 4 | Іспит |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
3 | 32 | професор Притула М. М. | ПМі-21, ПМі-22, ПМі-23, ПМі-24, ПМі-25, ПМі-26, ПМо-21 |
4 | 32 | професор Притула М. М. | ПМі-21, ПМі-22, ПМі-23, ПМі-24, ПМі-25, ПМі-26, ПМо-21 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
3 | 32 | ПМі-21 | Квасниця Г. А., Прядко О. Я. |
ПМі-22 | Квасниця Г. А., Прядко О. Я. | ||
ПМі-23 | професор Притула М. М., Квасниця Г. А. | ||
ПМі-24 | Прядко О. Я., Квасниця Г. А. | ||
ПМі-25 | Квасниця Г. А., професор Притула М. М. | ||
ПМі-26 | Квасниця Г. А., Прядко О. Я. | ||
ПМо-21 | Прядко О. Я., Квасниця Г. А. | ||
4 | 32 | ПМі-21 | Прядко О. Я., Квасниця Г. А. |
ПМі-22 | Прядко О. Я., Квасниця Г. А. | ||
ПМі-23 | Квасниця Г. А., професор Притула М. М. | ||
ПМі-24 | Квасниця Г. А., Прядко О. Я. | ||
ПМі-25 | Квасниця Г. А., професор Притула М. М. | ||
ПМі-26 | Квасниця Г. А., Прядко О. Я. | ||
ПМо-21 | Прядко О. Я., Квасниця Г. А. |
Опис курсу
Мета. Вивчення ймовірнісно-стастистичних методів, які дозволять у подальшому засвоїти спеціальні дисципліни, що базуються на ймовірнісних моделях.
Короткий опис. У курсі висвітлюються такі питання: ймовірності випадкових подій; послідовність незалежних випробувань; випадкові величини; числові характеристики випадкових величин; закон великих чисел; характеристичні функції випадкових змінних; ланцюг Маркова; стохастичні процеси. Основі поняття математичної статистики; оцінювання невідомих параметрів розподілів; критерії, основані на порівнянні ймовірностей та відповідних частот; варіаційний аналіз; кореляційний та регресійний аналіз.
Завдання. Оволодіти основними теоретичними аспектами ймовірнісного моделювання процесів у технічних, економічних та екологічних системах. Освоїти методи практичного рішення ймовірнісних задач з використанням сучасної обчислювальної техніки і проблемно-орієнтованих пакетів прикладних програм.
У результаті вивчення даного курсу студент повинен
знати: головні аспекти вибору та побудови ймовірнісних моделей з метою ефективного вирішення технічних, економічних та управлінських задач.
вміти: на практиці застосовувати ймовірнісні моделі при математичному моделюванні процесів в технічних системах; розв’язувати оптимізаційні задачі управління технологічними процесами з використанням ймовірнісних методів.