Опис курсу

Курс “Моделі глибинного машинного навчання” є продовженням дисципліни Основи машинного навчання (ПМ). Його основною метою є ознайомити студента із сучасними задачами машинного навчання та популярними методами їхнього розв’язування – глибокими нейронними мережами. Курс охоплює такі розділи: Основи машинного навчання, Згорткові нейронні мережі для задач комп’ютерного зору та Моделювання послідовностей в рекурентних нейронних мережах. При розгляді цих тем основна увага зосереджується на встановленні необхідного математичного апарату для розв’язування поставлених задач, дослідженні архітектур відповідних нейронних мереж та використанні сучасних бібліотек та засобів для програмування цих алгоритмів. Викладення матеріалу здійснюється за допомогою актуальних термінів та понять з галузі інформаційних технологій.