Технології опрацювання та аналізу інформації (прикладна математика)

Тип: На вибір студента

Кафедра: обчислювальної математики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
103Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016Вавричук В. Г.ПМп-51м

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1016ПМп-51мВавричук В. Г.

Опис курсу

Штучний інтелект та наука про дані є одними із найбільш актуальних спеціальностей на даний час, що перебувають на перетині прикладної математики та ІТ. Платформа Kaggle для змагань з науки про дані була заснована у 2010 році як стартап, а тепер є дочірньою компанією Google. Ця платформа є ефективним майданчиком для здобуття практики з аналізу даних. У курсі розглядається вирішення проблем з аналізу даних, поставлених на платформі Kaggle. Для цього викладаються основи застосування методів машинного навчання, попередньої обробки даних, дослідження труднощів пов’язаних з недонавчанням та перенавчанням.
Метою вивчення навчальної дисципліни є освоєння методів опрацювання та аналізу інформації та отримання відповідних навиків на базі платформи Kaggle.

Після завершення цього курсу студент буде знати:

  • методи вирішення задач з опрацювання та аналізу даних

вміти:

  • навчати модель машинного навчання
  • підбирати параметри моделі
  • проводити попередню обробку даних

Рекомендована література

Основна література:

  1. https://pandas.pydata.org
  2. Wes McKinney. Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter. – O’Reilly Media. – 2022
  3. Aurelien Geron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition. – O’Reilly Media, Inc. – 2022
  4. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python. – Springer. – 2023. – https://www.statlearning.com
  5. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition. – https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/

Силабус: 2023р.

Завантажити силабус