Навчання > Сучасні методи у вибіркових дослідженнях

Сучасні методи у вибіркових дослідженнях

Тип: На вибір студента

Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016професор Сеньо П. С.

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1016

Опис курсу

Курс спрямований на надання учасникам знання принципів математичних методів проведення вибіркових досліджень, як необхідного інструменту у вигляді програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних, прогнозування, аналізу економічних та соціальних процесів, а також у багатьох інших галузях науки та техніки. Тому у курсі представлено засто­сування таких математичних методів проведення досліджень до експериментальних оцінок параметрів розподілів ймовірностей випадкових змінних, побудови статистичних моделей, задач аналізу впливу факторів, встановлення кореляційних та регресійних залежностей між випадковими змінними, кластерного аналізу, виділення тренду. Основну частину курсу займає розгляд практич­них і теоретич­них аспектів сучасних методів проведення вибіркових досліджень та їх програмних реалізацій.

Рекомендована література

Основна література

 

  1. Василик О.І. Збірник задач з теорії вибіркових обстежень / О.І. Василик, Т.О. Яневич // – Видавничо-поліграфічний центр. – “Київський університет”. – 2022.- 120 с.
  2. W. K. Hastings, Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications, Biometrika, Volume 57, Issue 1, April 1970, Pages 97–109, https://doi.org/10.1093/biomet/57.1.97
  3. Є. О. Лебєдєв, Г. В. Лівінська, І. В. Розора, М. М. Шарапов “Математична статистика”, 2016.
  4. 4. Lebedev E.A., Ponomarov V.D., Pryshchepa O.V. “STOCHASTIC SYSTEMS WITH RETRIAL CALLS”.
  5. Шапочка М.К. Теорія статистики / М.К. Шапочка, О.М. Маценко // – навчальний посібник. – Суми. – Університетська книга. – 2014. – 312 с.

 

Додаткова література

 

  1. Василик О.І. Лекції з теорії і методів вибіркових обстежень / О.І.

Василик, Т.О. Яковенко//. – К.: Видавнич – поліграфічний центр “Київський університет”. – 2010. – 208 с.

  1. Пархоменко В.М. Методи вибіркових обстежень / В.М. Пархоменко//. – К.: ТВіМС, 2001.
  2. Литтл Р. Дж.А. Статистический анализ данных с пропусками / Р. Дж.А.

Литтл, Д.Б. Рубин//. – М.: Финансы и статистика, 1991.

  1. 9. Buck S.F. A method of estimation of missing values in multivariate

data suitable for use with an electronic computer / S.F. Buck

// Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 1960.  Vol. 22.

  1. 10. Fan C.N. Development of sampling plans by using sequential

(item by item) techiques and digital computers / C.N. Fan,

M.E. Muller, I. Rezucha // Journal of the American Statistical

Association, 1962. _ Vol. 57.

  1. 11. Isaki T. Survey design under the regression superpopulation

model / C.T. Isaki, W.A. Fuller // Journal of the American

Statistical Association, 1982. _ Vol. 77.

  1. Lohr S. Sampling: design and analysis / S. Lohr//. _ New York :

Duxbury Press, 1999.

  1. 13. McLeod A.L. A convenient algorithm for drawing a simple

random sample / A.L. McLeod, D.R. Bellhouse // Applied Statistics,

  1. _ Vol. 32, No. 2.
  2. 14. Sunter A.B. Response burden, sample rotation and classi_cation

renewal in economic surveys / A.B. Sunter // International

Statistical Review, 1977. _ Vol. 45.