Теорія ймовірності та математична статистика (системний аналіз)
Тип: Нормативний
Кафедра: теорії оптимальних процесів
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
4 | 4 | Залік |
5 | 4 | Іспит |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
4 | 32 | професор Сеньо П. С. | ПМа-21, ПМа-22 |
5 | 32 | професор Сеньо П. С. | ПМа-31, ПМа-32 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
4 | 32 | ПМа-21 | Николайчук Л. В., професор Сеньо П. С. |
ПМа-22 | Николайчук Л. В., професор Сеньо П. С. | ||
5 | 32 | ПМа-31 | Николайчук Л. В., професор Сеньо П. С. |
ПМа-32 | професор Сеньо П. С., Николайчук Л. В. |
Опис курсу
Мета. Вивчення ймовірнісно-стастистичних методів, які дозволять у подальшому засвоїти спеціальні дисципліни, що базуються на ймовірнісних моделях.
Короткий опис. У курсі висвітлюються такі питання: ймовірності випадкових подій; послідовність незалежних випробувань; випадкові величини; числові характеристики випадкових величин; закон великих чисел; характеристичні функції випадкових змінних; ланцюг Маркова; стохастичні процеси. Основі поняття математичної статистики; оцінювання невідомих параметрів розподілів; критерії, основані на порівнянні ймовірностей та відповідних частот; варіаційний аналіз; кореляційний та регресійний аналіз.
Завдання. Оволодіти основними теоретичними аспектами ймовірнісного моделювання процесів у технічних, економічних та екологічних системах. Освоїти методи практичного рішення ймовірнісних задач з використанням сучасної обчислювальної техніки і проблемно-орієнтованих пакетів прикладних програм.
У результаті вивчення даного курсу студент повинен
знати: головні аспекти вибору та побудови ймовірнісних моделей з метою ефективного вирішення технічних, економічних та управлінських задач.
вміти: на практиці застосовувати ймовірнісні моделі при математичному моделюванні процесів в технічних системах; розв’язувати оптимізаційні задачі управління технологічними процесами з використанням ймовірнісних методів.