Обробка зображень і мультимедіа (кн дввс)
Тип: На вибір студента
Кафедра: кібербезпеки
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 7 | 5 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 7 | 32 | доцент, ст. наук. співробітник Гутік О. В. | ПМі-41, ПМі-42, ПМі-43, ПМі-44, ПМі-45 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 7 | 32 | ПМі-41 | доцент, ст. наук. співробітник Гутік О. В., Попадюк О. Б. |
| ПМі-42 | доцент, ст. наук. співробітник Гутік О. В., Попадюк О. Б. | ||
| ПМі-43 | доцент, ст. наук. співробітник Гутік О. В., Попадюк О. Б. | ||
| ПМі-44 | доцент, ст. наук. співробітник Гутік О. В., Попадюк О. Б. | ||
| ПМі-45 | доцент, ст. наук. співробітник Гутік О. В., Попадюк О. Б. |
Опис курсу
ДВВС за навчальним планом 2020 року
Курс спрямований на формування у студентів професійних компетентностей, розвиток системи знань про основні методи цифрової обробки зображень та мультимедія, та їхнього програмного забезпечення.
Рекомендована література
Основна література:
- Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2nd ed. 2022, 957 p.
- Koul, S. Ganju, M. Kasam Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: O’Reilly Media, Inc., 2019, 620 p.
- Mohamed Elgendy Deep Learning for Vision Systems: Manning; 1st ed., 2020, 480 p.
Додаткова література:
- Akansu and R. Haddad, Multiresolution signal decomposition, San Diego, CA, Academic Press, 1992.
- Kapur S. Computer Vision with Python 3: Packt Publishing Ltd, 2017, 199 p.
- R. Davies Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning: Academic Press, Inc., 5th ed. 2018, 858 p.
- Howse, J. Monochino Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python Get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning: Packt Publishing, 3rd ed., 2020, 372 p.
- P. Deisenroth Mathematics for Machine Learning: Cambridge University Press, 1st ed., 2020, 398 p.
- Geron Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: O’Reilly Media; 2nd ed., 2019, 856 p.
- Fregly, A. Barth Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines: O’Reilly Media; 1st ed., 2021, 521 p.