Гібридні системи штучного інтелекту, методи машинного навчання, глибоке навчання, інтелектуальний аналіз даних

• Великі дані (Big Data)
• Захист в хмарних технологіях та великих даних
• Машинне навчання та адаптивний інтелект

Понад 200 наукових праць (серед яких 4 монографії в Україні, 7 колективних монографії за кордоном, 1 навчальний посібник).  2 патенти на корисну модель.

Вибрані публікації:

• Vlasenko A., Vlasenko N., Vynokurova O., Peleshko D. An Empirical Mode Decomposition Based Method to Synthesize Ensemble Multidimensional Gaussian Neuro-Fuzzy Models in Financial Forecasting // In: Babichev S., Peleshko D., Vynokurova O. (eds) Data Stream Mining & Processing. DSMP 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1158. P. 140-149 Springer, Cham.
• Vynokurova O., Peleshko D., Peleshko M. Hybrid Deep Convolutional Neural Network with Multimodal Fusion // In: Babichev S., Peleshko D., Vynokurova O. (eds) Data Stream Mining & Processing. DSMP 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1158. P 62-78 Springer, Cham.
• Vynokurova, O., Peleshko, D., Zhernova, P., Perova, I., Kovalenko, A. Solving fraud detection tasks based on wavelet-neuro autoencoder // Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021, 1246 AISC, P. 535-546
• Vlasenko, A., Rashkevych, Y., Vlasenko, N., Peleshko, D., Vynokurova, O. A hybrid EMD – Neuro-fuzzy model for financial time series analysis // Proc. of the 2020 IEEE 3rd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2020, 2020, pp. 112–115.
• Vynokurova, O., Peleshko, D. Hybrid multidimensional deep convolutional neural network for multimodal fusion // Proc. of the 2020 IEEE 3rd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2020, 2020, pp. 131–135
• Peleshko, D., Vynokurova, O., Oskerko, S., Maksymiv, O., at all Real-Time Flame Detection Using Hypotheses Generating Techniques // Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 938, pp. 172–182
• Vlasenko, A., Vlasenko, N., Vynokurova, O., Bodyanskiy, Y., Peleshko, D. A novel ensemble neuro-fuzzy model for financial time series forecasting // Data, 2019, 4(3), 126
• Bodyanskiy, Y., Dolotov, A., Peleshko, D., Rashkevych, Y., Vynokurova, O. Online time series changes detection based on neuro-fuzzy approach // Predictive Maintenance in Dynamic Systems: Advanced Methods, Decision Support Tools and Real-World Applications, 2019, pp. 131–166
• Bodyanskiy, Y., Dolotov, A., Peleshko, D., Rashkevych, Y., Vynokurova, O. Associative probabilistic Neuro-Fuzzy system for data classification under short training set conditions // Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, 761, pp. 56–63

Освіта

2002 р. – інженер з комп’ютерних систем, ХНУРЕ (Харківський національний університет радіоелектроніки), спеціальність – інтелектуальні інтегровані системи.

2005 р. – кандидат технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту.
Тема дисертації: “Прогнозування і емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж“

2007 р. – старший науковий співробітник за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту.

2012 р. – доктор технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту.
Тема дисертації: “Гібридні еволюційні адаптивні вейвлет-нейро-фаззі-системи для динамічного інтелектуального аналізу даних“

2014 р. – професор кафедри безпеки інформаційних технологій.

Академічна робота

2004-2005 рр. – асистент кафедри штучного інтелекту ХНУРЕ (за сумісництвом).

2006-2007 рр. – асистент кафедри безпеки інформаційних технологій ХНУРЕ (за сумісництвом).

2007-2013 рр. – доцент кафедри безпеки інформаційних технологій ХНУРЕ (за сумісництвом).

2013 -2017 рр. – професор кафедри безпеки інформаційних технологій ХНУРЕ (за сумісництвом).

2005-2014 рр. – науковий, старший науковий та провідний науковий співробітник ПНДЛ АСУ, ХНУРЕ.

2013 р. – Visiting Research Scientist, Leibniz Universität Hannover, Germany

2017-2019 рр. – професор, IT STEP Університет, м. Львів

2014-2023 р. – головний науковий співробітник ПНДЛ АСУ, ХНУРЕ.

з 2022 р. – професор кафедри кібербезпеки, Львівський національний університет ім. Івана Франка

Робота в IT та R&D компаніях

2018-2019 рр. – Senior Professional, Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine

2019-2021 рр. – Data Science Lead, Data Scientist / Machine Learning Engineer, GeoComply, Vancuver, Canada

з 2021 -2024 рр. – Machine Learning R&D Scientist, Adoriasoft, Primex Lab

з 2024 р. – Senior ML&CV Engineer, Samsung R&D Institute Ukraine (SRK), Kyiv, Ukraine

2012 р. – лауреат Премії Верховної Ради України найталановитішим молодим ученим в галузі фундаментальних і прикладних досліджень та науково-технічних розробок (Постанова Верховної Ради України від 06.12.2012 р., №5516-VI).

2015 р. – іменна стипендія Верховної Ради України для найталановитіших молодих вчених.

2015 р. – лауреат Премії Президента України для молодих вчених (Указ Президента України №705/2015).

1-й семестр
2-й семестр