Застосування машинного навчання в сфері кібербезпеки, операційна кібербезпека.

• Інструменти кібербезпеки (122 - кн)
• Розширені Інструменти SecOps
• Інструменти SecOps 1 (кб)
• Інструменти SecOps 2
• Події, опрацювання та аналіз логів

• Karpiuk R. Using machine learning (ml) to detect threat anomalies for reducing false-positives on the daily cybersecurity operation centre routine /  R. Karpiuk, P. Venherskyi //  Вісник Львів. ун-ту. Серія прикл.мат. та інформ. – 2021. Вип. 29. – C. 123-128.
• Karpiuk R. Using machine learning (ML) to detect threat anomalies for reducing false-positives on the daily cybersecurity operation centre routine / R. Karpiuk, P. Venherskyi // Зб. наук. праць “Сучасні проблеми прикладної математики та комп’ютерних наук. – Львів: ЛНУ ім. І. Франка. – 2021. – С. 42-46. 
• Venherskyi P. Extraction, integration and data processing in the SIEM «SPLUNK» using «NESSUS» vulnerability scanner / P. Venherskyi, R. Karpiuk // Conference proceeding “Behind the Digital Curtain. Civil Society vs. State Sponsored Cyber Attacks”, Brussels – 25/06/2019 – DOI 10.34054/bdc002  
• Venherskyi P. Built strong vulnerability analytics with Nessus and SIEM Splunk / P. Venherskyi, R. Karpiuk // Міжнародна наукова конференція “Сучасні проблеми прикладної математики та інформатики” (APAMCS-2019) 24 – 27 вересня 2019 року, Львів. –  С. 76-82.

1-й семестр
2-й семестр