Використання систем комп’ютерної математики у наукових дослідженнях (пм)
Тип: На вибір студента
Кафедра: обчислювальної математики
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 5 | 4 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 5 | 32 | Борачок І. В. | ПМп-31 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 5 | 32 | ПМп-31 | Борачок І. В., Бешлей А. В. |
Опис курсу
Розглядається основи програмування та аналізу даних в середовищах Octave та R. Курс включає огляд базових концепцій, структур даних, операцій з даними, векторизацію, функції, побудову графіків та статистичний аналіз. Курс спрямований на навчання учасників ефективно використовувати ці інструменти для різних задач обчислювальної математики.
Рекомендована література
- Lachniet J. Introduction to GNU Octave. A brief tutorial for linear algebra and calculus students / Jason Lachniet // Wytheville Community College (3rd edition). – 2020.
- Moore H. MATLAB for Engineers / Holly Moore // Salt Lake Community College, Salt Lake City, Utah. (6th edition). – 2022.
- Nagar S. Introduction to Octave For Scientists and Engineers / Sandeep Nagar // Apress Berkeley, CA. – 2018.
- Quarteroni A. Scientific Computing with MATLAB and Octave / Alfio Quarteroni, Fausto Saleri, Paola Gervasio // Springer Berlin, Heidelberg. – 2016.
- Wickham H. R for Data Science / Hadley Wickham, Garrett Grolemund // O’Reilly Media. – 2017.