Опис курсу

Курс “Сучасні методи комп’ютерного моделювання” допоможе студентам глибше зрозуміти принципи та практику обробки великих масивів даних, використання бібліотеки TensorFlow 2.0 для реалізації глибокого навчання та створення комп’ютерних моделей. Студенти вивчатимуть методи аналізу, оптимізації, та візуалізації даних, а також дізнаються, як розв’язувати складні завдання з обробки даних, застосовуючи сучасні техніки та інструменти. Мета курсу “Сучасні методи комп’ютерного моделювання” полягає в наданні студентам знань, навичок та практичного досвіду з використання сучасних методів обробки великих масивів даних та глибокого навчання з використанням TensorFlow 2.0. Головною метою є розвиток студентської здатності створювати та впроваджувати комп’ютерні моделі для аналізу даних, вирішення складних завдань та реалізації інноваційних проектів у різних сферах. Цілі курсу: 1. Познайомити студентів з основами обробки великих масивів даних, глибокого навчання та використання бібліотеки TensorFlow 2.0. Розкрити сучасні методи та підходи до аналізу даних, створення обчислювальних моделей та вирішення завдань. 2. Навчити студентів застосовувати набуті знання та навички для розв’язання реальних проблем у різних галузях: аналіз даних, розпізнавання образів, детектування об’єктів, прогнозування, прийняття рішень тощо. 3. Розвивати вміння студентів самостійно досліджувати нові методи та підходи, застосовувати їх для розв’язання викликів сучасного аналізу даних та обчислювального моделювання.