Статистичні моделі в комп’ютерній лінгвістиці (прикладна математика)

Тип: На вибір студента

Кафедра: прикладної математики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
103Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016Чирун Л. В.ПМп-51м

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1016ПМп-51мЧирун Л. В.

Опис курсу

Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання про статистичні моделі комп’ютерної лінгвістики, принципів їх побудови, а також про основні задачі опрацювання природної мови.
Метою вивчення вибіркової дисципліни “Статистичні моделі в комп’ютерній лінгвістиці” є освоєння студентами теоретичних і практичних основ в галузі комп’ютерної лінгвістики та основ опрацювання природної мови.

Після завершення цього курсу студент буде :

Знати:

  • Основні задачі опрацювання природної мови;
  • Ймовірнісні лінгвістичні моделі;
  • Головнi підходи до побудови відповідних моделей;
  • Поняття лематизації та токенізації корпусу тексту;
  • Поняття уніграм, біграм та методи роботи з ними.

Вміти:

  • Будувати алфавітно частотні словники згідно досліджуваного корпусу тексту та зберігати їх для подальшого опрацювання;
  • Нормалізувати алфавітно-частотні словники;
  • Реалізовувати ймовірнісні лінгвістичні моделі.

Рекомендована література

  1. https://www.python.org
  2. C Manning, P Raghavan, H Schutze – Introduction to information retrieval, 2008
  3. Christopher D Manning, Hinrich Schütze – Statistical natural Language processing, Cambridge, MA: MIT Press ,1999

Силабус: 2023р.

Завантажити силабус