Статистичні моделі в комп’ютерній лінгвістиці (прикладна математика)
Тип: На вибір студента
Кафедра: прикладної математики
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
10 | 3 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
10 | 16 | Чирун Л. В. | ПМп-51м |
Практичні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
10 | 16 | ПМп-51м | Чирун Л. В. |
Опис курсу
Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання про статистичні моделі комп’ютерної лінгвістики, принципів їх побудови, а також про основні задачі опрацювання природної мови.
Метою вивчення вибіркової дисципліни “Статистичні моделі в комп’ютерній лінгвістиці” є освоєння студентами теоретичних і практичних основ в галузі комп’ютерної лінгвістики та основ опрацювання природної мови.
Після завершення цього курсу студент буде :
Знати:
- Основні задачі опрацювання природної мови;
- Ймовірнісні лінгвістичні моделі;
- Головнi підходи до побудови відповідних моделей;
- Поняття лематизації та токенізації корпусу тексту;
- Поняття уніграм, біграм та методи роботи з ними.
Вміти:
- Будувати алфавітно частотні словники згідно досліджуваного корпусу тексту та зберігати їх для подальшого опрацювання;
- Нормалізувати алфавітно-частотні словники;
- Реалізовувати ймовірнісні лінгвістичні моделі.
Рекомендована література
- https://www.python.org
- C Manning, P Raghavan, H Schutze – Introduction to information retrieval, 2008
- Christopher D Manning, Hinrich Schütze – Statistical natural Language processing, Cambridge, MA: MIT Press ,1999