Опис курсу

МЕТА ТА ЗАВДАННЯ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Мета.
Ознайомлення студентів із базовими та передовими концепціями управління базами даних, формування фундаментальних теоретичних знань і практичних навичок з проєктування, організації та ефективного використання сучасних систем керування базами даних. Підготовка студентів до професійної діяльності, пов’язаної з адмініструванням баз даних, системним проєктуванням та аналізом даних, з урахуванням різних моделей даних, архітектур і сценаріїв доступу до інформації.

Завдання.
Навчити студентів: формувати та застосовувати принципи моделювання і проєктування баз даних, опановувати основи реляційних і нереляційних (NoSQL) систем керування базами даних, а також виконувати операції зі створення, збереження, обробки й аналізу даних. У процесі навчання студенти засвоюють механізми керування транзакціями, індексації та оптимізації запитів, набувають умінь щодо забезпечення безпеки й цілісності даних, резервного копіювання та відновлення інформації. Окрема увага приділяється роботі з розподіленими та масштабованими системами баз даних, а також сучасними хмарними й багатомодельними рішеннями для ефективного зберігання та обробки даних.

В результаті вивчення даного курсу студент повинен

знати:
– основні принципи побудови та функціонування баз даних, моделі даних і методи їх нормалізації;
– можливості та особливості реляційних і NoSQL СКБД;
– механізми керування транзакціями, індексації та оптимізації запитів;
– принципи побудови розподілених баз даних і сховищ даних;
– засоби забезпечення безпеки та цілісності даних;
– сучасні тенденції розвитку систем керування базами даних, включаючи хмарні сервіси та технології великих даних.

вміти:
– проєктувати та реалізовувати бази даних відповідно до заданих вимог;
– використовувати SQL та інші мови запитів для маніпулювання даними;
– працювати з реляційними та нереляційними базами даних у різних середовищах;
– виконувати базові операції адміністрування, діагностики та усунення типових проблем у системах баз даних;
– застосовувати сучасні інструменти й методи для аналізу та оптимізації роботи з великими обсягами даних.