Дискретна математика (прикладна математика)

Тип: Нормативний

Кафедра: дискретного аналізу та інтелектуальних систем

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
14.5Іспит
24.5Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
132Коковська Я. В.ПМп-11, ПМп-12, ПМп-13
232Коковська Я. В.ПМп-11, ПМп-12, ПМп-13

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
132ПМп-11Коковська Я. В., Кириченко Н. В.
ПМп-12Коковська Я. В., Кириченко Н. В.
ПМп-13Позднякова І. В., Кириченко Н. В.
248ПМп-11Коковська Я. В., Кириченко Н. В.
ПМп-12Коковська Я. В., Кириченко Н. В.
ПМп-13Позднякова І. В., Кириченко Н. В.

Опис курсу

Мета. Вивчення основних понять і методів дискретної математики та їх застосувань в інформатиці.

Короткий опис. У курсі вивчаються теоретичні положення математичної логіки, комбінаторного аналізу, теорії графів і відношень, теорії кодів, булевих функцій та теорії обчислень з доведеннями теорем, формулюваннями алгоритмів розв’язування дискретних задач.

У результаті вивчення даного курсу студент повинен
знати
• основні положення математичної логіки;
• основні означення та теореми теорії графів;
• основні алгоритми на графах;
• застосування дерев в інформатиці;
• відношення та їх застосування;
• основні поняття теорії кодів;
• булеві функції та їх застосування;
• моделі обчислень.

вміти
• формулювати основні положення математичної логіки та застосовувати їх у доведеннях теорем;
• виконувати основні операції над множинами, використовуючи комп’ютерне подання множин;
• працювати з графами, зокрема, використовувати основні алгоритми на графах;
• використовувати алгоритми роботи з деревами;
• використовувати апарат відношень;
• будувати коди Фано, Гаффмана, Геммінга;
• будувати нормальні форми булевих функцій, мінімальні форми, схеми з функціональних елементів;
• розуміти основні концепції теорії обчислень;
• вміти оцінювати обчислювальну складність алгоритмів.

Рекомендована література

Основна література

  1. Ю.В.Нікольський, В.В. Пасічник, Ю.М. Щербина. Дискретна математика (у серії „Комп’ютинґ”), видання 7-ме, виправлене та доповнене Львів: Магнолія 2006 та ЛНУ ім. Івана Франка, 2023.
  2. Євсеєв С.П., Мілов О.В., Остапов С.Е. Северінов О.В. Кібербезпека: основи кодування та криптографії: навч. посібник. – Харків: ХПІ, 2023. – 658 c.
  3. Кеппеth Н. Rоsеn. Discrete Mathematics and Its Applications. Eighth Edition. МсGraw-Нill, Іnс, 2019. – 1118
  4. Heba Al-Asady. Introduction to Information Theory and Coding: Probability, Entropy, Channels, and Error Detection and Correction Codes. Lambert academic publ., 2019. – 136 p.
  5. Гнатів Б.В., Гладун В.Р., Гнатів Л.Б. Дискретна математика. Навчальний посібник. – Львів: Вид-во Львівської політехніки,   400 с.
  6. Денисова Т.В., Сенчуков В.Ф. Дискретна математика [Електронний ресурс]: навч. посіб. – Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. – 287 с.
  7. Якімова Н.А. Дискретна математика. Частина 1. Теорія множин, Теорія графів: курс лекцій. – Одес. нац. ун-т ім. І.І. Мечнікова. – Одеса, 2022. – 101 с.

 

Додаткова література

  1. Нікольський Ю.В., Пасічник В.В., Щербина Ю.М. Дискретна математика (у серії „Комп’ютинґ”). Львів, Магнолія-2006, 2009, 2010.
  2. Пивоварчик В.М., Яковлєва О.М., Болдарєва О.М. Дискретна математика. – Одеса, 2022. – 145 с.
  3. Темнікова О.Л. Дискретна математика: конспект лекцій (Частина 1) [Електронний ресурс] : навч. посіб. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 154 с.
  4. Трохимчук Р.М.. Нікітченко М.С. Дискретна математика у прикладах і задачах; навч. посібник. – Київ: Київський університет, 2017. – 248 с.

Силабус:

Завантажити силабус