Штучні нейронні мережі, машинне навчання, глибинне навчання, техніки навчання на малому наборі даних,
методи комп’ютерного бачення

• Машинне навчання (122 - кн)

1. Mykola Baranov. Application of Metric Learning to Large-scale Image Classification Task / Mykola Baranov, Yurii Shcherbyna // In Proceedings of the 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2022)”
2. Mykola Baranov. Application of Super Resolution for optical character recognition in low quality images / Mykola Baranov, Ivanov Serhii, Dmytro Shvetsov, and Yuriy Shcherbyna // In Proceedings 8th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2023), Springer
3. Mykola Baranov. Residual domain expert architecture for few-shot learning classification task / Mykola Baranov, Ihor Borachok, Serhii Ivanov, Markiian Mandzak, Yuriy
   Shcherbyna // In Proceesings of the 7th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2023)”

Освіта:

2004–2011 – навчався у Середній загальноосвітній школі № 42.

2011–2015 – навчався у Школі-Ліцеї “Оріяна”.

2015–2020 – здобув ступені бакалавра та магістра на факультеті прикладної математики кафедри дискретного аналізу та інтелектуальних систем Львівського національного університету ім. Івана Франка.

З 2020 року – аспірант Львівського національного університету ім. Івана Франка, кафедра дискретного аналізу та інтелектуальних систем.

Робота:

З 2023 року – асистент кафедри дискретного аналізу та інтелектуальних
систем Львівського національного університету ім. Івана Франка.

З 2018 року – Senior RnD Engineer, Abto Software, Львів

1-й семестр
2-й семестр