Рекомендована література

1. Гороховатський В.О., Творошенко І.С. Методи інтелектуального аналізу та оброблення даних: навч. посібник. – Харків: ХНУРЕ, 2021. – 92 с.
2. Болюбаш Н. М. Інтелектуальний аналіз даних : навч. посіб. / Н. М. Болюбаш. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2023. – 320 с.
3. Гур’янова Л. С. Прикладна економетрика: навч. посіб. У двох частинах / Л. С. Гур’янова, Т. С. Клебанова. – Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця – 2016. – 235 с.
4. Панкратова Н.Д. Системний аналіз. Теорія та застосування.  – Підручник.- Київ, Наукова думка, 2018, 347 с.
5. John Hearty Advanced Machine Learning with Python. – Birmingam-Mumbai. Puckt Publishing. – 2016. – 254 p.
6. Сеньо П.С.  Випадкові процеси: підручник / П.С. Сеньо. – Львів. –Компакт-ЛВ. – 2006. – 288 с. – ISBN 966-96414-7-0.