Навчання > Теорія ймовірностей (ММСЕП)

Теорія ймовірностей (ММСЕП)

Тип: Нормативний

Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
34Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
332професор Сеньо П. С.ПМа-21, ПМа-22

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
332ПМа-21Попадюк О. Б., Николайчук Л. В.
ПМа-22Фундак Л. І., доцент Ярошко С. М.

Опис курсу

Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання принципів застосування теорії ймовірностей, як необхідного інструменту у вигляді програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних, прогнозування, аналізу економічних та соціальних процесів, а також у багатьох інших галузях науки та техніки. Тому у курсі представлено засто-сування теорії ймовірностей до аналізу випадкових подій, випадкових змінних та випадкових процесів. Основну частину курсу займає розгляд практич¬них і теоретич¬них аспектів теорії ймовірностей та його основних програмних реалізацій.

Метою вивчення нормативної дисципліни “Теорія ймовірностей” є освоєння студентами теоретичних і практичних основ сучасних математичних методів аналізу масових випадкових подій та випадкових змінних для ознайомлення з типовими задачами цієї науки та формування чіткого уявлення про можливості застосування висновків її для аналізу явищ природи, планування та прогнозування виробничих процесів, практична підготовка їх до проведення статистичних досліджень, аналізу і обробки отриманих результатів для розв’язування стохастичних задач.

Завданням вивчення навчальної дисципліни є сформувати у студентів теоретичні знання та практичні навички в області роботи з стохастичними даними; надати студентам уявлення про завдання та цілі досліджень стохастичних даних; надати студентам уявлення про основні способи розв’язування задач прогнозування на основі результатів аналізу стохастичних даних, надати студентам практичні навички чисельних розрахунків з використанням комп’ютерних пакетів Mathematica та Maple
Дисципліна “Теорія ймовірностей” є нормативною дис¬ципліною з спеціальності 124 – системний аналіз для освітньої програми “Системний аналіз і управління. Інтелектуальний аналаз даних”, яка викладається в 3-му семестрі в обсязі 4 – ох кредитів (за Європейською Кредитно-Трансферною Системою ECTS).

Рекомендована література

Основна література 

  1. Веригіна, І. В. Теорія ймовірностей та математична статистика. Збірник задач [Електронний ресурс] : навчальний посібник / І. В. Веригіна, О. В. Островська, Д. П. Проскурін. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 48 с. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27822
  2. Голомозий В.В., Карташов М.В., Ральченко К.В. Збірник задач з теорії ймовірностей та математичної статистики. – К., ВПЦ «Київський університет», 2015. – 366 с.
  3. Листопад В.В., Островська О.В. Практикум з теорії ймовірностей із застосуванням інформаційно-комунікаційних технологій [Електронний ресурс]:навчальний посібник – К.: НУХТ, 2016. – 103 с.
  4. Огірко О. І., Галайко Н. В. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчальний посібник / О. І. Огірко, Н. В. Галайко. – Львів: ЛьвДУВС, 2017. – 292 с.
  5. Рудоміно-Дусятська І.А. Теорія ймовірностей, теорія випадкових процесів та математична статистика (частина І) / І.А. Рудоміно-Дусятська, Л.М. Козубцова, О.Ю. Пояркова, Т.В. Соловйова, В.Є. Сновида, Л.М. Цитрицька. –  Київ: ВІТІ. – 2018. – 187 с.
  6. Теорія ймовірностей та математична статистика: Частина 1. Випадкові події: Лекції і практикум [Електронний ресурс] : Навч. посіб. уклад.: І. В. Веригіна, О. В. Островська. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 57 с. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23501
  7. Теорія ймовірностей та математична статистика: Частина 2. Випадкові величини: Лекції і практикум [Електронний ресурс]: Навч. посіб. / уклад.: І. В. Веригіна, О. В. Островська. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 77 с. : https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42380
  8. Теорія ймовірностей та математична статистика: Лекції і практикум: Навчальний посібник / уклад.: І. В. Веригіна, О. В. Островська. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 254 с.
  9. Сеньо П.С. Випадкові процеси: підручник / П.С. Сеньо. – Львів. –   Компакт-ЛВ. – 2006. – 288 с. – ISBN 966-96414-7-0.
  10. Сеньо П.С. Теорія ймовірностей та математична статистика:підручник / П.С. Сеньо. – Київ. – Знання. – 2007. – 557 с. – ISBN 966-346-284-1.

Додаткова література

  1. Жлуктенко В. І. Стохастичні моделі в економіці: монографія / В.І.Жлуктенко, А. В. Бєгун. – К.: КНЕУ. – 2005. – 352 с. – ISBN966-574-744-4.
  2. Жлуктенко В. І. Стохастичні процеси та моделі в економіці, соціології, екології: навч. посіб. / В. І. Жлуктенко, С. І. Наконечний, С.С.Савіна. – К.: КНЕУ. – 2002. – 226 с. – ISBN 966-574-346-5.
  3. Козаченко Ю.В. Моделювання випадкових процесів та полів: монографія / Ю.В. Козаченко, А.О. Пашко, І.В. Розора – К.: ВПЦ «Задруга». – 2007. – 230 с.
  4. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. / В. Феллер. – Т.т. 1-2, М., 1984. – 527 с., 751 с.

Матеріали

Електронний навчальний курс:
https://e-learning.lnu.edu.ua/course/view.php?id=7474

Силабус: 2025

Завантажити силабус