Системи штучного інтелекту (кн)

Тип: Нормативний

Кафедра: дискретного аналізу та інтелектуальних систем

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
64Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
648доцент Колос Н. М.ПМі-31, ПМі-32, ПМі-33, ПМі-34, ПМі-35, ПМі-36

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
632ПМі-31Коркуна Н. М., Смичок М. Б.
ПМі-32Коркуна Н. М., Смичок М. Б.
ПМі-33Коркуна Н. М., Смичок М. Б.
ПМі-34Коркуна Н. М., Смичок М. Б.
ПМі-35Коркуна Н. М., Смичок М. Б.
ПМі-36Коркуна Н. М., Смичок М. Б.

Опис курсу

Метою даного курсу є ознайомити студентів з основними підхо­дами до вирішення інтелектуальних задач; сформувати освоєння основних принципів побудови та функціонування інтелекту­альних систем; виробити навички та вміння по вибору методів та алгоритмів для вирішення типових інтелектуальних задач.

Цей курс містить фундаментальні положення систем штучного інтелекту, а також головні моделі й універсальні процедури, застосовні до широкого кола задач, які важко піддаються розв’язуванню традиційними методами.

Рекомендована література

Основна література:

  1. Булгакова О.С., Зосімов В.В., Поздєєв В.О. Методи та системи штучного інтелекту: теорія та практика, – Вид-во Гельветика, 2020. – 356 ст.
  2. Artificial Intelligence. A Modern Approach. (4th Edition). Stuart J. Russell and Peter Norvig. – 4d ed., – Pearson Education, 2020/ – 1136 p.
  3. I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique Kindle Edition. Tomas Chamorro-Premuzic. – Harvard Business Review Press, 2023. – 220 p.
  4. Троцько В.В. Методи штучного інтелекту: навчально-методичний і практичний посібник, К.: Університет “КРОК”, 2020. – 86 с.
  5. Шаповал Н.В. Методи та системи штучного інтелекту. Комп’ютерний практикум [Електронний ресурс], – КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 44 ст. – https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/57162/1/Shapoval_SMShI.pdf

    Додаткова література:
  6. Ю.В. Нікольський, В.В. Пасічник, Ю.М. Щербина, Системи штучного інтелекту, Львів, 2010.
  7. Савченко А.С., Синельніков О.О. Методи та системи штучного інтелекту – К. : НАУ, 2017. – 190 с.
  8. Luger, George F. Artificial intelligence : structures and strategies for complex problem solving / George F. Luger.– 6th ed., – University of New Mexico, 2009. – 779 p.
  9. Haykin S. Neural networks and learning machines / Simon Haykin.—3rd ed. Pearson, 2018. – 938 с.

Силабус: Системи штучного інтелекту

Завантажити силабус

Силабус: 122 Комп'ютерні науки (2023 р.)

Завантажити силабус