(ДВ8) Прикладне статистичне моделювання (ММСЕП)
Тип: На вибір студента
Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 8 | 4 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 8 | 28 | професор Сеньо П. С. | ПМа-42 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 8 | 28 | ПМа-42 | професор Сеньо П. С., доцент Філь Б. М. |
Опис курсу
Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання принципів статистичного аналізу (СА), як необхідного інструменту у вигляді програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних, прогнозування, аналізу економічних та соціальних процесів, а також у багатьох інших галузях науки та техніки. Тому у курсі представлено засто¬сування методів статистичного аналізу до моделювання та розігрування випадкових змінних, побудови реалізацій випадкових процесів, побудови та розв’язування математичних моделей явищ при наявності стохастичних і невідомих впливів, задач аналізу впливу факторів, встановлення кореляційних та регресійних залежностей між випадковими змінними та випадковими процесами. Основну частину курсу займає розгляд практич¬них і теоретич¬них аспектів статистичного аналізу та його основних програмних реалізацій.
Рекомендована література
Основна література
1. Сеньо П.С. Теорія ймовірностей та математична статистика. / П.С.Сеньо. – Київ, Знання, 2007. – 557 с.
2. Сеньо П.С. Випадкові процеси. / П.С. Сеньо. – Львів., Компакт-ЛВ., – 283 с.
3. Фетісов В. С. Пакет статистичного аналізу даних STATISTICA : навч. посіб. / В. С. Фетісов//. – Ніжин : НДУ ім. М. Гоголя, 2018. – 114 с.
4. Козаченко Ю.В. Моделювання випадкових процесів та полів: монографія / Ю.В. Козаченко, А.О. Пашко, І.В. Розора – К.: ВПЦ «Задруга». – 2007. – 230 с.
Матеріали
Електронний навчальний курс
https://e-learning.lnu.edu.ua/course/view.php?id=7506