Програмування (Python) (са)
Тип: Нормативний
Кафедра: програмування
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 3 | 32 | доцент Гошко Б. М. | ПМа-21, ПМа-22 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 3 | 32 | ПМа-22 | Лисецька О. Ю., Фундак Л. І. |
Опис курсу
Дисципліна «Програмування (Python)» забезпечує професійну підготовку з програмування стосовно опрацювання та візуалізації даних засобами бібліотек мови Python бакалаврів з системного аналізу.
Рекомендована література
- Основна: 1. Селіверстов Р., Мельничин А. Основи програмування мовою Python: навч. посібник. – Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020 – 190 с.
- The Python Tutorial. – https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
- Ramalho L. Fluent Python. – O’Reilly Media, 2014.
- Vanderplas J. Python Data Science Handbook. – O’Reilly Media, 2018. – https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
- Lutz M. Learning Python, 5th Edition. – O’Reilly Media, 2013. – 1648 p.
- Lambert K. A. Fundamentals of Python: First Programs, 2nd Edition. – Cengage, 2019. – 498 p.
- – http://numpy.org .
- – http://pandas.pydata.org .
- – http://matplotlib.org .
Додаткова:
- Wentworth P., Elkner J., Downey A., Meyers C. How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3. – Green Tea Press, 2018. – 360 p.
- Sweigart A. Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. – No Starch Press, 2014. – 479 p.
- Bader D. Python Tricks: The Book. — Dan Bader, 2017. – 302 p.
- – http://scipy.org .
- Scikit-Learn. – http://scikit-learn.org .
- McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition. – O’Reilly Media, 2018.
- Langtangen H.P. Texts in Computational Science and Engineering. – Springer-Verlag 2016.
- Лисецька О. Ю., Фундак Л. І., Ярошко С. М. Бібліотека NumPy: теоретичні основи і застосування : навч. посіб. — Львів, 2025. — 181 с.
- Фундак Л.І., Ярошко С.М. Збірник задач з програмування. – Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2024. – 82 с