(ДВ5) Організація та опрацювання великих даних (ММСЕП)

Тип: На вибір студента

Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
74Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
732Коркуна А. М.ПМа-42

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
732ПМа-42Коркуна А. М., доцент Філь Б. М.

Опис курсу

Будь-яке сучасне програмне забезпечення має в своїй основі бази даних. Тому їхнє знання, розуміння та вміння застосувати є критично необхідним для розробника програмного забезпечення в будь-якій галузі. Оволодіння даним предметом дасть можливість майбутньому інженеру створювати якісні, швидкі та ефективні програмні рішення в будь-якому напрямку.
Метою викладання дисципліни є формування ґрунтовних знань в області Бізнес-Аналітики (Business Intelligence) та опрацювання великих наборів даних (Big Data).
Цілями дисципліни є:
– Ознайомлення з теоретичними основами інтелектуального аналізу даних;
– Вивчення методів попередньої обробки даних;
– Засвоєння основних алгоритмів аналізу даних (класифікації, регресії; кластеризації, зниження розмірності).
Формування практичних навичок роботи з програмними засобами аналізу даних.

Рекомендована література

Основна література:

  1. Coronel C., Morris S. Database Systems: Design, Implementation, and Management. 12th ed. – Cengage Learning, 2022. – 818 p.
  2. Connolly T.M., Begg C.E. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management: Global Edition. – 6th Edition. – Pearson Education, 2021. – 1440 p.
  3. Kroenke D.M., Auer D.J. Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation. 14th ed. – Pearson Education Ltd., 2016. – 638 p.
  4. Elmasri R., Navathe S.B. Fundamentals of Database Systems. 7th ed. – Addison Wesley, 2016. – 1272 p.
  5. Foster E.C., Godbole S. Database Systems: A Pragmatic Approach. Second Edition. – Apress, 2016. – 619 p.

 

Силабус:

Завантажити силабус