(ДВ2) Методи комп’ютерної локалізації функціональних невизначеностей (ММСЕП)
Тип: На вибір студента
Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 6 | 5 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 6 | 32 | професор Сеньо П. С. | ПМа-32, ПМа-33 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 6 | 32 | ПМа-32 | професор Сеньо П. С., доцент Хімка У. Т. |
| ПМа-33 | професор Сеньо П. С., доцент Хімка У. Т. |
Опис курсу
Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання принципів застосування методів локалізації функціональних невизначеностей, як необхідного інструменту у вигляді програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних, прогнозування, аналізу економічних та соціальних процесів, а також у багатьох інших галузях науки та техніки. Тому у курсі представлено засто¬сування висновків теорії локалізації функціональних невизначеностей та її методів для аналізу детермінованих та стохастичних явищ і, зокрема, для розв’язування таких задач та проблем, які неможливо розв’язати методами “класичної” математики. Основну частину курсу займає розгляд практич¬них і теоретич¬них аспектів теорії локалізації функціональних невизначеностей та їх основних програмних реалізацій.
Метою вивчення нормативної дисципліни “Методи комп’ютерної локалізації функціональних невизначеностей” є освоєння студентами теоретичних і практичних основ сучасних математичних методів аналізу детермінованих та у стохастичних явищ для ознайомлення з типовими задачами цієї науки та формування чіткого уявлення про можливості застосування висновків її для аналізу явищ природи, планування та прогнозування виробничих процесів, практична підготовка їх до проведення досліджень, аналізу і обробки отриманих результатів.
Завданням вивчення навчальної дисципліни є сформувати у студентів теоретичні знання та практичні навички в області роботи з даними у вигляді функціональних інтервалів; надати студентам уявлення про завдання та цілі аналізу математичних моделей на основі усунення різних видів невизначеностей, породжених наявністю у них функцій, аналітичні вирази яких відомі або невідомі, та при не повній інформації про такі функції; надати студентам уявлення про основні способи розв’язування детермінованих та стохастичних задач на основі математики функціональних інтервалів; надати студентам практичні навички чисельних розрахунків з використанням комп’ютерних пакетів комп’ютерної математики
Рекомендована література
Основна література
1. П.С. Сеньо Арифметика лінійних функціональних інтервалів / П.С. Сеньо // Вісн. Львів. ун-ту. Сер. прикл. матем. та інформ. – 2014. – Вип. 21. С. 38 -57.
2. П.С. Сеньо Топологія простору лінійних функціональних інтервалів /П.С. Сеньо // Матем. та комп. моделювання. Серія: фізико-матем.науки. – 2014. – Вип. 11. С. 206 – 223.
3. П.С. Сеньо Деякі застосування математики функціональних інтервалів /П.С. Сеньо // Матем. та комп. моделювання. Серія: фізико-матем.науки. – 2016. – Вип. 13. С. 182- 193.
4. П.С. Сеньо Двосторонні методи розв’язування задачі Коші на підставі математики функціональних інтервалів / П.С. Сеньо // Вісн. Львів. ун-ту. Сер. прикл. матем. та інформ. – 2017. – Вип. 24. С. 18 -37.
5. Сеньо П.С. Методи розв’язування граничних задач на основі математики функціональних інтервалів / Сеньо П.С. // Матем. та комп. моделювання. Серія: фізико-матем. науки. – 2018. – Вип. 17. – С. 133 – 144.
6. Сеньо П.С. Методи локалізації функціональних невизначеностей для аналізу систем / П.С. Сеньо: Автореф. дис. доктор. фіз.-мат. наук: 01.05.04 / Київський націон. ун-т. – Київ. – 2019. – 36 с.
7. Сеньо П. С. Специфіка математики багатовимірних функціональних інтервалів / П. С. Сеньо // Вісник Львівського університету Серія прикладної математики та інформатики. Львів. – 2020. – C. 151 – 160.
8. Сеньо П. С. Інтервальні методи з локалізацією функціональних невизначеностей для розв’язування варіаційних задач / П. С. Сеньо, А.В. Мельничин // Вісник Львівського університету. – Серія прикладної математики та інформатики. – Львів. – 2021. – C. 175 – 186.
Додаткова література
9. Квєтний Р.Н. Комп’ютерне моделювання систем та процесів /Р.Н. Квєтний, І.В. Богач, О.Р. Бойко, О.Ю. Софина, О.М. Шушура // Частина 2, – Вінниця, ВНТУ, – 2013, – 202 с.
10. Alefeld G., Herzberger J., Introduction to Interval Computations, Academic Press, New York, – 1983, – 356 p.
11. Stephen Wolfram. – The Mathematica Book. – 5th ed. – (Wolfram Media, 2003).
Матеріали
Електронний навчальний курс