Математична статистика (ММСЕП)
Тип: Нормативний
Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 4 | 5 | Іспит |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 4 | 32 | професор Сеньо П. С. | ПМа-21, ПМа-22 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 4 | 32 | ПМа-21 | Попадюк О. Б., Николайчук Л. В. |
| ПМа-22 | Фундак Л. І., доцент Ярошко С. М. | ||
Опис курсу
Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання принципів застосування математичної статистики, як необхідного інструменту у вигляді програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних, прогнозування, аналізу економічних та соціальних процесів, а також у багатьох інших галузях науки та техніки. Тому у курсі представлено засто¬сування висновків математичної статистики та її методів до аналізу стохастичних явищ, що динамічно змінюються. Основну частину курсу займає розгляд практич¬них і теоретич¬них аспектів математичної статистики та їх основних програмних реалізацій.
Метою вивчення нормативної дисципліни “Математична статистика” є освоєння студентами теоретичних і практичних основ сучасних математичних методів аналізу масових випадкових подій та випадкових змінних для ознайомлення з типовими задачами цієї науки та формування чіткого уявлення про можливості застосування висновків її для аналізу явищ природи, планування та прогнозування виробничих процесів, практична підготовка їх до проведення статистичних досліджень, аналізу і обробки отриманих результатів для розв’язування стохастичних задач.
Завданням вивчення навчальної дисципліни є сформувати у студентів теоретичні знання та практичні навички в області роботи з стохастичними даними; надати студентам уявлення про завдання та цілі досліджень стохастичних даних; надати студентам уявлення про основні способи розв’язування задач прогнозування на основі результатів аналізу стохастичних даних, надати студентам практичні навички чисельних розрахунків з використанням комп’ютерних пакетів Mathematica та Maple.
Рекомендована література
Основна література
- Зайцев Є. П. Теорія ймовірностей і математична статистика. Базовий курс з індивідуальними завданнями і розв’язком типових варіантів : навч. посібн. / Є. П. Зайцев //. – 2-ге видання, стереотипне. – К.: Алерта. – 2017. – 440 с.
- Кушлик-Дивульська О. І. Теорія ймовірностей та математична статистика /О. І. Кушлик-Дивульська, Н. В. Поліщук, Б. П. Орел, П. І. Штабалюк //. – Навчальний посібник. – Київ. – НТУУ «КПІ». – 2014. – 210 с.
- Лебєдєв Є. О. Математична статистика / Є. О. Лебєдєв, Г. В. Лівінська, І. В. Розора, М. М. Шарапов//. – Начальний посібник. – Видавничо-поліграфічний центр “Київський університет”. – 2016. – 160 с.
- Огірко О.І. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчальний посібник / О. І. Огірко, Н. В. Галайко//. – Львів: ЛьвДУВС, 2017. – 292 с.
- Сеньо П.С. Теорія ймовірностей та математична статистика. / П.С.Сеньо. – Київ, Знання, 2007. – 557 с. ISBN 966-346-284-1.
Матеріали
Електронний навчальний курс