(ДВВС ММСЕП) Сучасні методи у вибіркових дослідженнях

Тип: На вибір ВУЗу

Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
103Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016Лисецька О. Ю.ПМа-51м, ПМа-52м

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1016ПМа-51мЛисецька О. Ю.
ПМа-52мЛисецька О. Ю.

Опис курсу

Курс розроблено таким чином, щоб надати учасникам знання принципів математичних методів проведення вибіркових досліджень, як необхідного інструменту у вигляді програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних, прогнозування, аналізу економічних та соціальних процесів, а також у багатьох інших галузях науки та техніки. Тому у курсі представлено засто¬сування таких математичних методів проведення досліджень до експериментальних оцінок параметрів розподілів ймовірностей випадкових змінних, побудови статистичних моделей, задач аналізу впливу факторів, встановлення кореляційних та регресійних залежностей між випадковими змінними, кластерного аналізу, виділення тренду. Основну частину курсу займає розгляд практич¬них і теоретичних аспектів сучасних методів проведення вибіркових досліджень та їх програмних реалізацій.

Рекомендована література

  1. Василик О.І. Збірник задач з теорії вибіркових обстежень / О.І. Василик, Т.О. Яневич // – Видавничо-поліграфічний центр. – “Київський університет”. – 2022.- 120 с.
  2. W. K. Hastings, Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications, Biometrika, Volume 57, Issue 1, April 1970, Pages 97–109, https://doi.org/10.1093/biomet/57.1.97
  3. Є. О. Лебєдєв, Г. В. Лівінська, І. В. Розора, М. М. Шарапов “Математична статистика”, 2016.
  4. 4. Lebedev E.A., Ponomarov V.D., Pryshchepa O.V. “STOCHASTIC SYSTEMS WITH RETRIAL CALLS”.
  5. Шапочка М.К. Теорія статистики / М.К. Шапочка, О.М. Маценко // – навчальний посібник. – Суми. – Університетська книга. – 2014. – 312 с.

Силабус:

Завантажити силабус