Опис курсу

Курс розроблено для формування у студентів практичних навичок аналізу даних, побудови зрозумілих аналітичних висновків і створення базових прогнозів для навчальних, дослідницьких та прикладних задач. Дисципліна поєднує методологію роботи з даними, підготовку та оцінювання якості даних, описову аналітику, візуалізацію, роботу з бізнес-метриками, основи регресійного аналізу, часові ряди, перевірку якості прогнозів і представлення результатів у формі аналітичного звіту або dashboard-рішення.

Особливий акцент робиться на практичному циклі роботи з даними: постановка проблеми, розуміння джерел даних, очищення, дослідницький аналіз, побудова моделі, перевірка результату, інтерпретація обмежень і комунікація висновків для користувача або замовника. Як основний практичний інструмент може використовуватися Power BI, Excel / Google Sheets, Python або інший доступний стек — залежно від технічної підготовки групи та організації курсу.