(ДВ4 ММСЕП) Моделювання стохастичних систем
Тип: На вибір студента
Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 10 | 4 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 10 | 32 | доцент Хімка У. Т. | ПМа-52м |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 10 | 32 | ПМа-52м | доцент Хімка У. Т., доцент Філь Б. М. |
Опис курсу
Дисципліна “Моделювання стохастичних систем” є вибірковою дисципліною з спеціальності 124 – системний аналіз для освітньої програми Системний аналіз, яка викладається в 2-му семестрі в обсязі 4 кредитів (за Європейською Кредитно-Трансферною Системою ECTS).
Навчальну дисципліну розроблено таким чином, щоб надати учасникам необхідні знання, обов’язкові для того, щоб моделювати системи, котрі перебувають під впливом випадкових чинників або ті, інформація про котрі, є обмеженою
Метою вивчення вибіркової дисципліни “Моделювання стохастичних систем” є ознайомлення студентів із методами та засобами моделювання
великих даних, даних випадкової природи, та використанням сучасних інструментів для опису та аналізу динаміки реальних систем, що неможливо опрацювати та прорахувати звичайними числовими методами.
Рекомендована література
1. Математичнi методи та числовi алгоритми системного аналiзу: Навч. Посібн. ПМ Зінько – К.: КНУ ім. Т. Шевченка, 2006
2. Задачі, методи і алгоритми оптимізації: навч. посібник, 2-ге вид. перероб. ІВ Бейко, ПМ Зінько, ОГ Наконечний – Київ: ВПЦ «Київський університет, 2012
3. Nakonechny O.G., Kapustyan O.A., Chikriy A.O. Control of systems with distributed parameters // Problems of management and computer science. – 2019. – No. 5. – P.54-63.
4. Nakonechnyi O., Podlipenko Y. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Diferential Equations with Uncertain Data. – River Publishers Series in Mathematical and Engineering Sciences, 2 River Publishers, 2021. – 198 p. (Монографія)
5. Наконечний О.Г., Зінько П.М. Математичні методи аналізу матричних даних в умовах невизначеності: Навчальний посібник. – K.: ПП «Р.К. Майстер-принт», 2022. – 208 c. (Навчальний посібник)
6. Наконечний О.Г., Шевчук Ю.М. Нелiнiйнi задачi популяцiйної динамiки та їх застосування. – К., Видавничо-поліграфічний центр “Київський університет”, 2020. – 188 с. Монографія)
7. Nakonechny A.G., Kudin G.I., Zinko P.N. Perturbation method in linear matrix regression problems // “Problems of Control and Informatics”, 2020, No. 1. – P. 38 – 47.8. Наконечний О.Г., Кудін Г.І., Зінько П.М. Наближені гарантовані оцінки матриць у задачах лінійної регресії з малим параметром// Системні дослідження та інформаційні технології, 2020, № 4. – С. 88 – 102.
8. Кулик М. М. Детерміновано-стохастичне моделювання виробництва електроенергії в об’єднаних енергосистемах на довгострокову перспективу / М. М. Кулик, Д. П. Сас // Технічна електродинаміка. – 2014. – № 5. – С. 32-34. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TED_2014_5_12
9. Тимченко І. П. Стохастичне моделювання впровадження методики аналізу стратегічних розривів на підприємстві / І. П. Тимченко //Інноваційна економіка. – 2016. – № 7-8. – С. 161-171. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/inek_2016_7-8_30
Матеріали
Електронний навчальний курс
https://e-learning.lnu.edu.ua/enrol/index.php?id=6761