(ДВ3 ММСЕП) Системи штучного інтелекту

Тип: На вибір студента

Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
94Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
932доцент Хімка У. Т.ПМа-52м

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
916ПМа-52мдоцент Хімка У. Т., Коркуна А. М.

Опис курсу

Навчальну дисципліну «Системи штучного інтелекту» розроблено таким чином, щоб надати здобувачам вищої освіти необхідні знання та практичні навички для розуміння задач штучного інтелекту, розробки та застосування інтелектуальних систем у задачах системного аналізу складних систем різної природи. Курс охоплює основні моделі, методи та інструменти штучного інтелекту (нейронні мережі, еволюційні алгоритми, нечітка логіка, теорія ігор, розподілений штучний інтелект тощо), їх інтеграцію в системи підтримки прийняття рішень, експертні та рекомендаційні системи, а також питання захисту інтелектуальної власності та комерціалізації результатів.

Мета вивчення вибіркової дисципліни «Системи штучного інтелекту» полягає в тому, щоб навчити здобувачів застосовувати системи штучного інтелекту для розв’язання задач системного аналізу, обробки слабо структурованих даних, прийняття рішень в умовах невизначеності, ризику та конфлікту, а також розробки інтелектуальних інформаційних систем.

Цілі курсу:

  • сформувати системне розуміння архітектури та принципів функціонування сучасних інтелектуальних систем;
  • опанувати основні методи та алгоритми штучного інтелекту для моделювання та аналізу складних систем;
  • навчити застосовувати інструменти штучного інтелекту в задачах системного аналізу, підтримки прийняття рішень та управління ризиками;
  • розвинути навички створення та впровадження експертних, рекомендаційних систем і систем високонавантажених обчислень;
  • ознайомити з етичними, правовими та комерційними аспектами використання результатів штучного інтелекту.

Рекомендована література

1. Булгаков О.С. Методи та системи штучного інтелекту: Теорія та
практика. Навчальний посібник. / О.С. Булгаков, В.В. Зосімов,
В.О. Позднєв . – Київ: Гельветика, 2020. – 356 с.
2. Hopgood A. A. Intelligent Systems for Engineers and Scientists: A
Practical Guide to Artificial Intelligence /Adrian A. Hopgood/4th
Edition, 10 December 2021, Boca Raton, Imprint CRC Press. P.514
(DOI https://doi.org/10.1201/9781003226277)
3. Савченко А.С. Методи та системи штучного інтелекту:
Навчальний посібник / А. С. Савченко О. О. Синельніков. – К. :
НАУ, 2017. – 190с.
4. Глибовець М. М., Олецький О.В. Штучний інтелект. — Київ :
«Києво-Могилянська академія», 2002. — 364 с.
5. Мартинов С. Ю. Інформаційні технології в наукових розробках :
навч. посіб. / С. Ю. Мартинов, В. О. Орлов. – Рівне, 2013. – 184 с.
2
6. Збірник законодавчих і нормативних документів у сфері науки,
інновацій та інформатизації / уклад.: Л. А. Кургузенкова, Л. В.
Волошенюк. – К. : УкрІНТЕІ, 2011. – 356 с.
7. Основи Інтернет-технологій : навч. посіб. / під ред. О. В.
Карпухіна. – Х. : Компанія СМІТ, 2010. – 394
8. Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern
Approach. — 3. — Pearson, 2015.

Матеріали

Електронний навчальний курс
https://e-learning.lnu.edu.ua/enrol/index.php?id=3085

Силабус:

Завантажити силабус