(ДВ1) Методи машинного навчання у соціально-економічних дослідженнях

Тип: На вибір студента

Кафедра: математичного моделювання соціально-економічних процесів

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
96Залік

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
932ПМа-51мдоцент Добуляк Л. П.
ПМа-52мдоцент Добуляк Л. П.

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
932ПМа-51мдоцент Добуляк Л. П.
ПМа-52мдоцент Добуляк Л. П.

Опис курсу

Курс “Методи машинного навчання у соціально-економічних дослідженнях” розроблено таким чином, щоб закріпити в учасників знання базових найпоширеніших методів моделювання та інтелектуального аналізу, які можна застосувати для обробки даних, дотичних до будь-якої сфери (економіки, медицини, геології, і т. д.). Такі вміння дадуть студентам можливість бути корисними спеціалістами для компаній будь-якого спрямування.
Після завершення цього курсу студент буде:
Знати:
– Етапи проведення підготовчого аналізу даних та способи візуалізації даних;
– Методи підбору найкращих моделей машинного навчання для вирішення конкретних задач.
Вміти:
– здійснити відбір даних, які найкраще підходять для дослідження обраного процесу в даній предметній області;
– аналізувати статистичні дані довільної природи;
– розробляти математичні моделі, які апроксимують досліджуваний процес аналітично та з використанням пакетів прикладних програм;
– розробляти програмні додатки для реалізації таких моделей;
– візуалізувати та інтерпретувати отримані результати;
– будувати прогнози на основі запропонованих моделей;
– вибрати модель, яка найкраще наближає досліджуваний процес.

Рекомендована література

  1. Басюк Т. М., Литвин В. В., Захарія Л. М., Кунанець Н.Е.. Машинне навчання: Навчальний посібник. Львів: Видавництво «Новий Світ – 2000», 2019. – 335 с.
  2. Кононова К. Ю. Машинне навчання: методи та моделі: підручник для бакалаврів, магістрів та докторів філософії спеціальності 051 «Економіка» / К. Ю. Кононова. – Харків: ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2020. – 301 с.
  3. Бахрушин В. Є. Методи аналізу даних: Навчальний посібник. – Запоріжжя: Класичний приватний університет, 2011. – 268 с.
  4. Гур’янова Л. С. Прикладна економетрика: навч. посіб. У двох частинах / Л. С. Гур’янова, Т. С. Клебанова. – Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця – 2016. – 235 с.

Силабус:

Завантажити силабус