Агентні моделі та технології генеративного ШІ (кн дввс)

Тип: На вибір студента

Кафедра: інформаційних систем

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
95.5Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
932доцент Дреботій Р. Г.ПМі-52м, ПМі-53м

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
932ПМі-52мдоцент Дреботій Р. Г.
ПМі-53мдоцент Дреботій Р. Г.

Опис курсу

В межах дисципліни “Агентні моделі та технології генеративного ШІ” буде розглянуто сучасні підходи до створення агентних систем штучного інтелекту на базі генеративних мовних моделей. В якості основи для розробки згаданих систем буде розглянуто використання програмних бібліотек LangChain та LangGraph.

Мета і цілі вивчення вибіркової дисципліни “Агентні моделі та технології генеративного ШІ”:

  • ознайомити студентів з принципами та архітектурними шаблонами проєктування агентних систем;
  • познайомити студентів із програмними засобами LangChain і LangGraph;
  • розглянути і закріпити на практиці використання вибраних програмних продуктів.

Рекомендована література

  1. https://www.langchain.com
  2. https://www.langchain.com/langgraph
  3. Taulli T., Deshmukh G. Building Generative AI Agents: Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI. – Apress, 2025, 288с.
  4. Raschka S. Build a Reasoning Model (From Scratch). – Manning, 2026, 406с.
  5. Auffarth B. Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs. – Packt Publishing, 2023, 360c.

Силабус:

Завантажити силабус