Агентні моделі та технології генеративного ШІ (кн дввс)
Тип: На вибір студента
Кафедра: інформаційних систем
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 9 | 5.5 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 9 | 32 | доцент Дреботій Р. Г. | ПМі-52м, ПМі-53м |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 9 | 32 | ПМі-52м | доцент Дреботій Р. Г. |
| ПМі-53м | доцент Дреботій Р. Г. |
Опис курсу
В межах дисципліни “Агентні моделі та технології генеративного ШІ” буде розглянуто сучасні підходи до створення агентних систем штучного інтелекту на базі генеративних мовних моделей. В якості основи для розробки згаданих систем буде розглянуто використання програмних бібліотек LangChain та LangGraph.
Мета і цілі вивчення вибіркової дисципліни “Агентні моделі та технології генеративного ШІ”:
- ознайомити студентів з принципами та архітектурними шаблонами проєктування агентних систем;
- познайомити студентів із програмними засобами LangChain і LangGraph;
- розглянути і закріпити на практиці використання вибраних програмних продуктів.
Рекомендована література
- https://www.langchain.com
- https://www.langchain.com/langgraph
- Taulli T., Deshmukh G. Building Generative AI Agents: Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI. – Apress, 2025, 288с.
- Raschka S. Build a Reasoning Model (From Scratch). – Manning, 2026, 406с.
- Auffarth B. Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs. – Packt Publishing, 2023, 360c.